La Moncloa (18\/12\/2020)<\/a><\/span> | El Instituto de Salud Carlos III ha resuelto la convocatoria, que cuenta con 26 millones de euros en ayudas. Estos dos centros han sido seleccionados para coordinar los programas que permitir\u00e1n facilitar la puesta en marcha de la Estrategia Espa\u00f1ola de Medicina Personalizada.<\/p>\nEn total, m\u00e1s de 100 instituciones de todas las comunidades aut\u00f3nomas participar\u00e1n en la ejecuci\u00f3n de los tres programas de IMPaCT: Medicina Predictiva, Ciencia de Datos y Medicina Gen\u00f3mica.<\/p>\n
El Consorcio Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red (CIBER) y el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS) son los centros seleccionados para liderar la puesta en marcha de la nueva Infraestructura de Medicina de Precisi\u00f3n asociada a la Ciencia y Tecnolog\u00eda (IMPaCT). La convocatoria asociada a esta iniciativa cuenta con 25,8 millones de euros en ayudas directas, que gestionar\u00e1n el CIBER y el BSC-CNS.<\/p>\n
Esta convocatoria, que se enmarca en la Acci\u00f3n Estrat\u00e9gica en Salud 2017-2020 del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), organismo dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n, supone un nuevo paso hacia la implantaci\u00f3n de la Medicina de Precisi\u00f3n en el Sistema Nacional de Salud, a trav\u00e9s de una estrategia basada en la ciencia y la innovaci\u00f3n, que contar\u00e1 en 2020 y 2021 con 77,3 millones de euros para su desarrollo.<\/p>\n
Los programas incluidos en IMPaCT est\u00e1n alineados con tres \u00e1reas que se desarrollar\u00e1n en la futura estrategia nacional: Medicina Predictiva, Medicina Gen\u00f3mica y Ciencia de Datos. El CIBER se har\u00e1 cargo de la gesti\u00f3n de los dos primeros, para lo que contar\u00e1 con una financiaci\u00f3n de 14 millones y de 7,24 millones, respectivamente, mientras que el BSC-CNS abordar\u00e1 el tercero, con una financiaci\u00f3n de 4,55 millones.<\/p>\n
En cada uno de los tres programas participar\u00e1n profesionales de diferentes instituciones cient\u00edficas y sanitarias espa\u00f1olas, liderados por una persona que actuar\u00e1 como coordinadora y responsable del plan de actuaci\u00f3n. El programa de Medicina Predictiva estar\u00e1 coordinado por Marina Poll\u00e1n desde el CIBER de Epidemiolog\u00eda y Salud P\u00fablica (CIBERESP); el de Medicina Gen\u00f3mica, por \u00c1ngel Carracedo desde el CIBER de Enfermedades Raras (CIBERER), y el de Ciencia de Datos, por Alfonso Valencia desde el BSC-CNS.<\/p>\n
El programa de Medicina Predictiva contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de 21 instituciones m\u00e1s entre hospitales y centros de investigaci\u00f3n de toda Espa\u00f1a. El de Medicina Gen\u00f3mica tendr\u00e1 una red de cinco centros de referencia de an\u00e1lisis gen\u00f3mico y un grupo de expertos cl\u00ednicos y, en total, contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de 45 grupos de 38 centros (25 hospitalarios y 13 de centros de investigaci\u00f3n o universidades) con representaci\u00f3n de todas las comunidades aut\u00f3nomas. Mientras tanto, en el Programa de Ciencia de Datos participar\u00e1n 47 instituciones, con cobertura en todas las comunidades aut\u00f3nomas con Institutos de Investigaci\u00f3n Sanitaria Acreditados, y colaborar\u00e1n empresas, fundaciones, universidades y centros de investigaci\u00f3n. En total, m\u00e1s de 100 instituciones de todas las comunidades participar\u00e1n en la ejecuci\u00f3n de los tres programas de IMPaCT.<\/p>\n
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Objetivos de cada Programa<\/h3>\n
El primer programa de IMPaCT, Medicina Predictiva, est\u00e1 orientado al dise\u00f1o y puesta en marcha de una cohorte poblacional con datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos y biol\u00f3gicos que permita representar a la totalidad de la poblaci\u00f3n residente en Espa\u00f1a. El objetivo es generar un registro din\u00e1mico de datos individuales y poblacionales, cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos y de h\u00e1bitos de vida, que, a trav\u00e9s de su seguimiento y actualizaci\u00f3n a lo largo del tiempo, sea la base para una mejor toma de decisiones en salud; permitir\u00e1 construir modelos predictivos de enfermedad, identificar desigualdades en salud, monitorizar indicadores clave y evaluar el impacto de pol\u00edticas sanitarias.<\/p>\n
\u00abLa cohorte IMPaCT incluir\u00e1, en su desarrollo final, 200.000 personas representativas de toda la poblaci\u00f3n residente en Espa\u00f1a. Adem\u00e1s, por su gran tama\u00f1o y amplia cobertura geogr\u00e1fica, permitir\u00e1 representar la variabilidad \u00e9tnica y la diversidad geogr\u00e1fica y ambiental de todo el pa\u00eds\u00bb, explica Marina Poll\u00e1n.<\/p>\n
Por su parte, el Programa de Medicina Gen\u00f3mica desarrollar\u00e1 infraestructuras y protocolos de coordinaci\u00f3n para realizar an\u00e1lisis gen\u00f3micos y otros datos ‘\u00f3micos’ en todo el territorio nacional, tomando como apoyo tecnolog\u00edas de secuenciaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n y experiencias ya existentes para su aplicaci\u00f3n al diagn\u00f3stico de enfermedades humanas. En esencia, este programa lo que persigue es poner tecnolog\u00edas experimentales de diagn\u00f3stico ‘\u00f3mico’ al servicio de todas aquellas personas que, tras realizarse el esfuerzo diagn\u00f3stico m\u00e1ximo con la m\u00e1xima tecnolog\u00eda asistencial, no dispongan de diagn\u00f3stico de certeza. As\u00ed pues, supone un paso b\u00e1sico para poner la ciencia de alto nivel al servicio de las personas y el Sistema Nacional de Salud.<\/p>\n
\u00abEsta iniciativa tiene una importancia clave para el SNS ya que la medicina gen\u00f3mica representa una revoluci\u00f3n en la asistencia sanitaria. Permite hacer diagn\u00f3sticos, identificar los mejores tratamientos y dise\u00f1ar estrategias de prevenci\u00f3n\u00bb, se\u00f1ala \u00c1ngel Carracedo.<\/p>\n
Finalmente, el tercer programa, Ciencia de Datos, persigue apoyar el desarrollo de un sistema com\u00fan, interoperable e integrado, de recogida y an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos y moleculares aportando para ello el conocimiento y los recursos disponibles en el Sistema Espa\u00f1ol de Ciencia y Tecnolog\u00eda. Este desarrollo permitir\u00e1 dar respuesta a preguntas de investigaci\u00f3n a partir de los diferentes sistemas de informaci\u00f3n cl\u00ednica y molecular disponibles. Fundamentalmente, este Programa persigue que los investigadores puedan disponer de una perspectiva poblacional basada en datos individuales.<\/p>\n
\u00abCon el programa de ciencia de datos queremos iniciar la construcci\u00f3n de la infraestructura y los sistemas para poder integrar datos gen\u00f3micos y m\u00e9dicos hasta ahora dispersos, proveyendo soluciones t\u00e9cnicas a los numerosos problemas de heterogeneidad, dispersi\u00f3n y acceso; es una infraestructura que debe alinearse con las iniciativas europeas y sentar las bases para el desarrollo de proyectos de investigaci\u00f3n en medicina de precisi\u00f3n\u00bb, apunta Alfonso Valencia.<\/p>\n
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La medicina de precisi\u00f3n, m\u00e1s cerca<\/h3>\n
Entre los tres programas hay una importante interconexi\u00f3n. Desde una perspectiva cient\u00edfica, se pretende abordar el c\u00edrculo virtuoso que se genera al lograr que el an\u00e1lisis de datos poblacionales generados a partir de individuos revierta sobre la salud individual, lo que supone una de las bases conceptuales de la Medicina de Precisi\u00f3n.<\/p>\n
As\u00ed, la resoluci\u00f3n de IMPaCT permite avanzar en el desarrollo de la Estrategia Espa\u00f1ola de Medicina Personalizada, tal y como se se\u00f1alaba en el Plan de Choque para la Ciencia y la Innovaci\u00f3n aprobado por el Gobierno el pasado 14 de julio. Esta estrategia nacional constar\u00e1 de planes espec\u00edficos sobre ciencia de datos y salud; medicina gen\u00f3mica; terapias avanzadas y personalizadas; medicina predictiva; formaci\u00f3n en medicina de precisi\u00f3n, y relaci\u00f3n de Espa\u00f1a con el \u00e1mbito europeo en medicina personalizada.<\/p>\n
\u00daltima actualizaci\u00f3n: 04\/01\/2021.<\/p>\n
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