{"id":10038,"date":"2024-05-23T06:21:43","date_gmt":"2024-05-23T06:21:43","guid":{"rendered":"https:\/\/sindromecharge.es\/index.php\/2024\/05\/23\/logran-predecir-progresion-hacia-demencia-pacientes-con-declive-cognitivo-leve-5287552\/"},"modified":"2024-05-23T06:21:43","modified_gmt":"2024-05-23T06:21:43","slug":"logran-predecir-progresion-hacia-demencia-pacientes-con-declive-cognitivo-leve-5287552","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sindromecharge.es\/index.php\/2024\/05\/23\/logran-predecir-progresion-hacia-demencia-pacientes-con-declive-cognitivo-leve-5287552\/","title":{"rendered":"Logran predecir, gracias a la inteligencia artificial, la progresi\u00f3n hacia la demencia en pacientes con declive cognitivo leve"},"content":{"rendered":"

Leemos en Discapacidad la siguiente noticia que os reproducimos de forma \u00edntegra: <\/p>\n

\n

Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid <\/b>han desarrollado una herramienta que consigue predecir el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia<\/a>. Para ello, se han aplicado herramientas de inteligencia artificial<\/a> (IA) en pacientes con dicha patolog\u00eda.<\/p>\n

Los resultados del estudio, en el que ha colaborado un investigador de la University of Eastern Finland (UEF), se\u00f1alan que los pacientes diagnosticados con declive cognitivo leve y que presentan patolog\u00eda amiloide <\/b>al comienzo de la investigaci\u00f3n tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo m\u00e1s acelerado <\/b>en comparaci\u00f3n con aquellos que no muestran evidencia de esta patolog\u00eda.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se constat\u00f3 que \u00abunas pocas pruebas neuropsicol\u00f3gicas pueden capturar de manera efectiva la progresi\u00f3n hacia la demencia<\/b>, prescindiendo de otras pruebas cl\u00ednicas adicionales\u00bb, lo que facilitar\u00eda la integraci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se subray\u00f3 la importancia de realizar pruebas que determinen la presencia de dos patolog\u00edas (amiloide y tau) <\/b>al inicio del diagn\u00f3stico de declive cognitivo leve en el paciente. Aunque el periodo de transici\u00f3n entre el declive cognitivo leve y la demencia puede extenderse m\u00e1s de una d\u00e9cada<\/b>, \u00abcerca del 30% de los individuos que lo padecen hacen la conversi\u00f3n en los primeros cuatro a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n

El declive cognitivo leve puede evolucionar hacia la demencia en los primeros cuatro a\u00f1os, especialmente en aquellos casos donde la patolog\u00eda amiloide ya est\u00e1 presente en los pacientes, es decir, cuando prote\u00ednas anormales llamadas amiloides se acumulan y forman dep\u00f3sitos en el cerebro que le impiden funcionar como deber\u00eda.<\/p>\n

La inteligencia artificial mejora el diagn\u00f3stico<\/h2>\n

Como explic\u00f3 Carlos Platero, investigador de la UPM, \u201clas evaluaciones apoyadas por la inteligencia artificial mejoran significativamente el diagn\u00f3stico cl\u00ednico <\/b>y la monitorizaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de los pacientes en los a\u00f1os siguientes, as\u00ed como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo alzh\u00e9imer<\/a> y otros tipos\u201d.<\/p>\n

Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, \u00abse ha observado que aproximadamente el 80% de estos individuos conversores r\u00e1pidos ya presentaban patolog\u00eda amiloide en el momento del diagn\u00f3stico inicial\u00bb. Por ello, se est\u00e1n desarrollando modelos de progresi\u00f3n de enfermedades mediante t\u00e9cnicas de IA: \u00abEstos modelos no solo contribuyen al diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de los pacientes, sino que tambi\u00e9n permiten validar hip\u00f3tesis sobre la evoluci\u00f3n temporal de las enfermedades<\/b>\u00ab.<\/p>\n

Adem\u00e1s, seg\u00fan los autores de la investigaci\u00f3n, dichos modelos posibilitan el an\u00e1lisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad<\/b>, ya que \u00abestos algoritmos emplean datos longitudinales de los pacientes para estimar c\u00f3mo evolucionan los s\u00edntomas y las patolog\u00edas a lo largo del tiempo\u00bb.<\/p>\n

Por \u00faltimo, seg\u00fan estudios recientes, la inteligencia artificial desempe\u00f1a un papel crucial en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico durante la fase inicial del alzh\u00e9imer, lo que ha llevado a los cient\u00edficos de la UPM a realizar dicha investigaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n

Fuente: Discapacidad https:\/\/www.20minutos.es\/noticia\/5287552\/0\/logran-predecir-progresion-hacia-demencia-pacientes-con-declive-cognitivo-leve-5287552\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un grupo de investigadores ha desarrollado una herramienta que predice el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-10038","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\nLogran predecir, gracias a la inteligencia artificial, la progresi\u00f3n hacia la demencia en pacientes con declive cognitivo leve - Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola S\u00edndrome de Charge<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sindromecharge.es\/index.php\/2024\/05\/23\/logran-predecir-progresion-hacia-demencia-pacientes-con-declive-cognitivo-leve-5287552\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Logran predecir, gracias a la inteligencia artificial, la progresi\u00f3n hacia la demencia en pacientes con declive cognitivo leve - 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